爬虫入门五，gooseeker

Gooseeker 是一个基于 Python 的爬虫框架，它简单易用，适合初学者学习。使用 Gooseeker 可以帮助我们快速获取互联网上的数据，包括网站页面、文本、图片等等。本文将为大家介绍 Gooseeker 的使用方法以及一些实际案例。

一、安装 Gooseeker

首先需要在命令行中安装 Gooseeker：

```

pip install gooseeker

```

二、基础使用

Gooseeker 是基于 Request 封装的一个爬虫框架，因此我们需要引入 Request 库来实现爬虫。

```

import requests

from gooseeker import Gooseeker

# 获取页面源代码

url = "https://www.google.com"

response = requests.get(url)

page_source = response.content

# 解析页面

gooseeker = Gooseeker()

xpath_expr = "//a/@href"

links = gooseeker.extract_links(xpath_expr, page_source)

# 输出链接

for link in links:

print(link)

```

以上是一个简单的爬虫示例，我们首先使用 Request 库获取 Google 的首页源代码，然后使用 Gooseeker 提供的 extract_links 方法解析出页面中所有的链接，最后输出链接。由于 Google 的首页源代码比较庞大，这里只输出前几个链接。

三、高级使用

1. 设置代理

在有些网站的爬取时，可能会遇到访问限制的问题，这时我们可以使用代理服务器来解决。这里演示如何在 Gooseeker 中设置代理。

```

import requests

from gooseeker import Gooseeker

# 设置代理服务器

proxies = {

"http": "http://127.0.0.1:8080",

"https": "https://127.0.0.1:8080"

}

# 获取页面源代码

url = "https://www.google.com"

response = requests.get(url, proxies=proxies)

page_source = response.content

# 解析页面

gooseeker = Gooseeker()

xpath_expr = "//a/@href"

links = gooseeker.extract_links(xpath_expr, page_source)

# 输出链接

for link in links:

print(link)

```

2. 爬取动态页面

在某些网站中，页面是通过动态请求数据来生成的，如 AJAX 等。这时我们需要使用 Selenium 和 ChromeDriver 之类的工具来模拟浏览器行为。这里演示如何使用 Gooseeker 和 Selenium 爬取动态页面。

```

import time

from selenium import webdriver

from gooseeker import Gooseeker

# 配置 ChromeDriver 路径

chrome_driver_path = "/path/to/chromedriver"

# 创建一个 Chrome 浏览器实例

options = webdriver.ChromeOptions()

options.add_argument('--headless') # 隐藏浏览器界面

driver = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_driver_path, options=options)

# 访问网站

url = "https://www.google.com"

driver.get(url)

time.sleep(5)

# 获取页面源代码

page_source = driver.page_source

# 解析页面

gooseeker = Gooseeker()

xpath_expr = "//a/@href"

links = gooseeker.extract_links(xpath_expr, page_source)

# 输出链接

for link in links:

print(link)

# 关闭浏览器

driver.quit()

```

这里我们首先创建一个 Chrome 浏览器实例，然后访问 Google 网站。由于 Google 的页面是通过 JavaScript 生成的，所以我们需要等待一段时间以便页面加载完成。接着，我们使用 Selenium 提供的 page_source 方法获取页面源代码，再使用 Gooseeker 提供的 extract_links 方法解析出页面中所有的链接，最后输出链接。

四、案例说明

1. 爬取知乎问题

下面的代码演示如何使用 Gooseeker 爬取知乎问题。

```

import requests

from gooseeker import Gooseeker

# 获取页面源代码

url = "https://www.zhihu.com/question/30987667"

response = requests.get(url)

page_source = response.content

# 解析问题标题

gooseeker = Gooseeker()

xpath_expr = "//h1[@class='QuestionHeader-title']/text()"

question_title = gooseeker.extract_first(xpath_expr, page_source)

# 解析答案列表

xpath_expr = "//div[@class='RichContent-inner']//span[@class='RichText']/text()"

answer_list = gooseeker.extract_texts(xpath_expr, page_source)

# 输出结果

print("问题标题：", question_title)

for i, answer in enumerate(answer_list):

print("答案" + str(i+1) + "：", answer)

```

首先我们使用 Request 库获取知乎问题的网页源代码，然后使用 Gooseeker 提供的 extract_first 方法解析出问题的标题，并使用 extract_texts 方法解析出答案列表。

2. 爬取淘宝商品信息

下面的代码演示如何使用 Gooseeker 爬取淘宝商品信息。

```

from selenium import webdriver

from gooseeker import Gooseeker

# 配置 ChromeDriver 路径

chrome_driver_path = "/path/to/chromedriver"

# 创建一个 Chrome 浏览器实例

options = webdriver.ChromeOptions()

options.add_argument('--headless') # 隐藏浏览器界面

driver = webdriver.Chrome(executable_path=chrome_driver_path, options=options)

# 访问淘宝网站

url = "https://s.taobao.com/search?q=%E6%89%8B%E6%9C%BA"

driver.get(url)

# 获取页面源代码

page_source = driver.page_source

# 解析商品列表

gooseeker = Gooseeker()

xpath_expr = "//div[@class='items']//div[@class='item']"

items = gooseeker.extract(xpath_expr, page_source)

# 输出商品信息

for item in items:

title = item.xpath(".//div[@class='title']/a/text()")[0]

price = item.xpath(".//div[@class='price']/strong/text()")[0]

print("商品名称：", title)

print("商品价格：", price)

# 关闭浏览器

driver.quit()

```

这里我们首先创建一个 Chrome 浏览器实例，然后访问淘宝网站。由于淘宝的页面是通过 JavaScript 生成的，所以我们需要等待一段时间以便页面加载完成。接着，我们使用 Selenium 提供的 page_source 方法获取页面源代码，再使用 Gooseeker 提供的 extract 方法解析出页面中所有的商品信息。

五、总结

本文简单介绍了 Gooseeker 的基础使用，包括如何获取页面源代码、解析页面以及设置代理和爬取动态页面等高级用法。最后，我们以爬取知乎问题和淘宝商品信息为例，展示 Gooseeker 的使用案例。Gooseeker 简单易用，适合初学者学习，帮助我们快速获取互联网上的数据。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/