Parallel.Foreach的基础知识

Parallel.Foreach是.NET Framework中的一个并行化库，它允许以一种更有效的方式处理枚举器。它使用并行计算来分割枚举器中的元素，并在多个线程之间分配它们以同时进行处理。这使得在性能上具有挑战性的操作易于并行化，如计算密集型操作和I/O密集型操作。

Parallel类中的Foreach方法可以处理任何实现IEnumerable接口的类型，如List、Array和Dictionary，可以传递一个委托作为参数，由这个委托定义每个元素的操作。

基本语法：

```

Parallel.ForEach(source, element => { // 操作代码 });

```

其中，第一个参数source是IEnumerable类型的枚举器。第二个参数是一个委托，它定义了如何处理每个元素。委托的第一个参数是当前正在处理的元素，第二个参数是当前元素的状态。

默认情况下，Parallel.ForEach使用线程池来管理线程。但是，也可以使用ParallelOptions类中的MaxDegreeOfParallelism属性设置最大线程数。

示例1：使用Parallel.Foreach来计算数组中所有元素的总和

```

int[] nums = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };

long sum = 0;

Parallel.ForEach(nums, num => { sum += num; });

Console.WriteLine("Sum of numbers from 1 to 10 = {0}", sum);

```

示例2：使用Parallel.Foreach来并行计算斐波那契数列

```

public static int Fibonacci(int n)

{

if (n <= 1)

{

return n;

}

return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);

}

static void Main(string[] args)

{

int[] numbers = Enumerable.Range(20, 10).ToArray();

Parallel.ForEach(numbers, number =>

{

int result = Fibonacci(number);

Console.WriteLine("{0} - {1}", number, result);

});

}

```

示例3：使用Parallel.Foreach读取和处理文件

```

string[] files = Directory.GetFiles(@"C:\MyFolder\");

Parallel.ForEach(files, file =>

{

byte[] bytes = File.ReadAllBytes(file);

// 处理文件中的字节流

});

```

在这个示例中，Parallel.Foreach并发地读取并处理目录中的所有文件。使用多线程读取文件可以加快处理速度，特别是当处理的文件较大时。

注意：并非所有类型的操作都适合并行化。在使用Parallel.Foreach时，应该注意操作类型和数据量。应该只在需要处理大量数据时使用Parallel.Foreach。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/