Parallel.Foreach的基础知识

Parallel.ForEach是.NET Framework提供的一个方便且简单的工具，它可以有效地并行化foreach循环，从而在多个核心的处理器上更快地处理大量的数据。在本文中，我们将对Parallel.ForEach进行详细的介绍，包括它的基本原理、使用方法和示例。

基本原理

Parallel.ForEach的基本原理是将一个集合中的每个元素分配给不同的线程，然后在每个线程中并行处理这些元素。这可以极大地提高程序的运行效率，特别是在处理大量数据时。与传统的foreach循环不同，Parallel.ForEach能够充分利用多个处理器核心，并行执行不同的任务。

使用方法

使用Parallel.ForEach很简单，只需按照以下步骤进行操作：

1. 引入命名空间System.Threading.Tasks，这是Parallel.ForEach所在的命名空间。

2. 定义要处理的集合，例如List类型的集合。

3. 使用Parallel.ForEach方法并传递要处理的集合。

4. 在Parallel.ForEach方法的Lambda表达式中定义要执行的操作。

例如，下面的代码演示了如何使用Parallel.ForEach方法并对集合中的所有元素进行平方操作：

```

using System;

using System.Threading.Tasks;

using System.Collections.Generic;

public class Program

{

public static void Main()

{

List nums = new List() { 1, 2, 3, 4, 5 };

Parallel.ForEach(nums, num =>

{

int result = num * num;

Console.WriteLine(result);

});

}

}

```

输出结果如下：

```

1

4

9

16

25

```

示例说明

下面是使用Parallel.ForEach的一些常见示例：

1. 计算集合中所有元素的平均值

```

List nums = new List() { 1, 2, 3, 4, 5 };

double sum = 0;

int count = 0;

Parallel.ForEach(nums, num =>

{

Interlocked.Add(ref sum, num);

Interlocked.Increment(ref count);

});

double average = sum / count;

Console.WriteLine(average);

```

输出结果为3.0，即1到5的平均值。

2. 编写并行文件遍历器

```

public static void TraverseFiles(string path)

{

Parallel.ForEach(Directory.GetFiles(path), file =>

{

Console.WriteLine(file);

});

Parallel.ForEach(Directory.GetDirectories(path), dir =>

{

TraverseFiles(dir);

});

}

```

此示例使用Parallel.ForEach递归地遍历指定目录下的所有文件和子目录，并输出它们的路径。

3. 使用Parallel.ForEach进行图像处理

```

Bitmap image = new Bitmap("image.bmp");

Parallel.For(0, image.Width, x =>

{

for (int y = 0; y < image.Height; y++)

{

Color pixel = image.GetPixel(x, y);

int gray = (int)(pixel.R * 0.299 + pixel.G * 0.587 + pixel.B * 0.114);

image.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(gray, gray, gray));

}

});

image.Save("image_gray.bmp");

```

此示例使用Parallel.For和GetPixel / SetPixel方法将图像灰度化处理，并将其保存为另一个文件。

总结

Parallel.ForEach提供了一种简单而有效的方式来并行处理集合中的元素。当需要处理大量数据时，使用Parallel.ForEach能够充分利用多个处理器核心，并显著提高程序的运行效率。为了正确地使用Parallel.ForEach，请确保在操作共享变量时使用线程安全的方法，比如Interlocked类或线程安全集合。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/