python代码大全简单，python爬虫抓取网页教程

Python是一种高级编程语言，因其简单易学、开发速度快、代码精简、拓展性好等优点，越来越受到程序员们的喜爱。本篇文章主要讲解如何使用Python语言编写简单的网络爬虫程序。

网络爬虫，简单来说，就是一种自动获取互联网信息的程序。通过Python编写网络爬虫程序，可以快速抓取网络中大量的有用信息，从而提高工作效率。下面，将以Python3.7编写一个爬虫程序为例，讲解具体步骤。

第一步，确定目标网站与抓取内容

在编写任何程序之前，首先要明确自己的目标。网络爬虫也不例外。在使用Python编写网络爬虫程序前，要明确自己所需要抓取的网站和抓取内容。例如，我们本篇文章将以Python官网（https://www.python.org/）为目标网站，抓取其网站上的新闻标题和链接。

第二步，分析目标网站的源代码

在确定好目标网站和抓取内容后，我们需要通过分析目标网站的源代码来确定爬虫程序中所需要调用的模块和库。Python中很多模块可以帮助我们实现对网页的抓取、解析和存储。在本例中，我们将使用以下模块：

1. requests模块：用于发送HTTP请求。在本次爬虫程序中，我们需要用这个模块来向目标网站发送请求，获取网页的HTML源码。

2. BeautifulSoup模块：用于HTML和XML文档的解析器。该模块可以快速解析网页内容，并提供了简化操作的API。

3. csv模块：用于存储数据的CSV文件生成。本次爬虫程序将结果存储在CSV文件中，方便后续的数据分析和处理。

第三步，编写Python爬虫程序

在前两步中，我们已经明确了目标网站和抓取内容，并分析出了需要使用的Python模块和库。下面，就可以着手编写Python爬虫程序了。

在编写程序前，我们要先安装好需要使用的Python模块和库。在命令行输入以下命令：

pip install requests

pip install beautifulsoup4

安装完成后，就可以开始编写程序了。

以下是本次爬虫程序的完整代码：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import csv

url = 'https://www.python.org/'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

news_list = soup.find_all('div', class_='blog-widget')

# 获取新闻标题和链接，并存储到CSV文件中

with open('news.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csv_file:

writer = csv.writer(csv_file)

writer.writerow(['标题', '链接'])

for news in news_list:

title = news.h3.text.strip()

link = news.a['href']

writer.writerow([title, link])

```

在该程序中，我们首先发送一个HTTP请求，获取Python官网的HTML源码。然后，我们使用BeautifulSoup模块解析源码，根据HTML标签和属性查找想要的内容。本例中，我们通过分析Python官网上的HTML代码，发现新闻部分使用的是class为“blog-widget”的div标签，因此我们使用find_all()方法查找所有class为“blog-widget”的div标签，并将结果存储在news_list变量中。

接下来，我们通过for循环遍历news_list变量，提取每一个新闻标题和链接，并将其存储在CSV文件中。最后，程序运行时会在同一目录下生成一个名为news.csv的文件，文件中包含Python官网上所有新闻标题和链接的信息。

第四步，运行Python爬虫程序

在程序编写完成后，我们需要在命令行中运行该程序。在命令行中输入以下命令：

python 爬虫程序.py

其中，爬虫程序.py是我们编写好的Python爬虫程序。运行完成后，在同一目录下会生成一个news.csv文件，其中包含Python官网所有新闻标题和链接的信息。这样，我们就成功使用Python编写了一个网络爬虫程序。

总结：

本篇文章主要讲解了如何使用Python编写一个简单的网络爬虫程序。主要包括确定目标网站和抓取内容、分析目标网站的源代码、编写Python爬虫程序以及在命令行中运行程序等步骤。通过本篇文章的学习，相信读者已经能够掌握Python网络爬虫的基本原理及实现方法，并可以根据自己的需要编写出更为高效、实用的爬虫程序。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/