归并排序算法python代码，python怎么解决数值范围错误

归并排序算法Python代码和如何解决数值范围错误

归并排序算法是一种基于分治思想的排序算法。它将待排序序列不断地拆分成小的子序列，直到每一个子序列只有一个元素，然后将这些子序列按照顺序不断地合并，最终得到排序好的序列。

下面是归并排序算法的代码实现：

```

def merge_sort(lst):

if len(lst) <= 1:

return lst

mid = len(lst) // 2

left_lst = lst[:mid]

right_lst = lst[mid:]

left_lst = merge_sort(left_lst)

right_lst = merge_sort(right_lst)

return merge(left_lst, right_lst)

def merge(left_lst, right_lst):

result = []

i, j = 0, 0

while i < len(left_lst) and j < len(right_lst):

if left_lst[i] < right_lst[j]:

result.append(left_lst[i])

i += 1

else:

result.append(right_lst[j])

j += 1

result += left_lst[i:]

result += right_lst[j:]

return result

```

此代码中的merge_sort和merge函数都是递归函数，merge_sort函数将序列不断拆分为更小的序列，直到只剩下一个元素。然而，在Python中，递归的深度有限制，超过限制就会报错，这就是所谓的“最大递归深度限制错误”。

要解决这个错误，有以下几种方法：

1. 调整Python的最大递归深度

Python的默认最大递归深度是1000，可以根据需要通过sys模块调整最大递归深度，但是大量地增加递归深度可能会导致系统崩溃，因此建议谨慎使用。

例如，在代码开头加上以下代码可以将最大递归深度调整为2000：

```

import sys

sys.setrecursionlimit(2000)

```

2. 改用非递归的归并排序算法

归并排序还有一种非递归实现方式，叫做迭代归并排序。这种实现方式不会出现递归深度限制错误，但代码相对较长。

以下是非递归实现方式的代码：

```

def merge_sort(lst):

n = len(lst)

step = 1

while step < n:

i = 0

while i < n:

left = i

right = min(i+2*step, n)

mid = i+step

merge(lst, left, mid, right)

i += 2*step

step *= 2

return lst

def merge(lst, left, mid, right):

left_lst = lst[left:mid]

right_lst = lst[mid:right]

k = left

i, j = 0, 0

while i < len(left_lst) and j < len(right_lst):

if left_lst[i] < right_lst[j]:

lst[k] = left_lst[i]

i += 1

else:

lst[k] = right_lst[j]

j += 1

k += 1

lst[k:right] = right_lst[j:] if j < len(right_lst) else left_lst[i:]

```

以上代码中的merge_sort函数使用了迭代的方式实现归并排序，而merge函数则是负责合并已经排序好的左半部分和右半部分。这个函数较为简单，不必赘述。

3. 使用其他排序算法

如果递归深度限制错误问题仍然存在，可以考虑使用其他排序算法。例如堆排序、快速排序等，这些排序算法在处理大数据集时有很好的效果，也不会出现递归深度限制错误。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/